一、技术领域和技术原理: 本项目主要利用隧道中已广泛安装的CCD相机所采集的视频信息,结合数字图像处理算法和模式识别技术,研究对交通隧道中的火灾事故进行早期检测和预报的算法和系统。 二、性能指标: 项目合同书要求达到的技术指标:开发的基于DSP的视频火灾识别和自动报警系统检测准确98%,检测报警时间<10s 发表高水平学术论文3篇以上,申报发明专利1项。 实际达到的技术指标:开发的视频或在早期检测和预警软件检测率100%,无虚警、误报情况发生,检测报警时间是火灾蔓延程度不等,最快可以达到5.8s,在火灾早期阶段均可以检测出来。项目共资助发表学术论文12篇,其中SCI检索1篇,EI检索5篇,申报发明专利2项。