研发背景
在交通干道、高速公路、桥梁隧道等场所，天气环境恶劣时容易发生交通事故，因此需要加大交通监控力度，消除交通安全隐患等。

应用范围
适用于交通管理部门及车牌识别系统制造企业

技术路线及原理
车牌识别基于 PC 的一个高性能，全天候自动对过往车辆进行抓拍和号牌号码识别的工作系统，它采用了先进的现代图像处理、模式识别、人工智能技术，特别采用了 模糊小波牌照分割算法、自适应神经网络字符识别算法，以及图像识别自适应增强处理。可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌、黑牌、黄牌以及白牌。

技术特色
本技术对于低劣质量的图像都有较高的识别率，而且识别速度快，可以满足现场苛刻的使用要求。能自动适应各种恶劣天气、白天夜晚光线变化，无需用户进行复杂的参数调整。图像抓拍时，有红外、线圈以及视频三种触发方式，依据现场需要而设定。

经济效益分析

根据现在正在建设的城市卡口系统的经验，经济较发达地区的中等城市对车牌自动识别设备的需求一般在100 台左右。由此可见车牌识别系统在城市车辆管理领域中潜在巨大的市场需求。