本项目针对人脸识别的关键技术问题，提出了一种基于局部视觉描述子和变分贝叶斯极限学习机的人脸识别方法。人脸局部视觉描述子由“多个底层特征-图像”矩阵获得，具有比传统意义上局部视觉描述子更加丰富的信息。实验结果表明本技术能提供一种鉴别能力更强的人脸识别方法，能够有效地提取人脸图像局部特征以提高人脸识别的性能。本项目为基于局部视觉描述子以及变分贝叶斯极限学习机的人脸识别技术，其识别准确度高，速度快：识别率高，在公开的ORL人脸数据库上可以达到超过95%的识别率。其中人脸识别功能包括，对人员身份辨识，增加安全信息，可用于协助公安部门抓捕在逃案犯、人脸考勤、门禁开锁。该产品能够应用于海关出入境监视布控管理、机场、码头、车站、学校、网吧、酒店、娱乐场所的身份识别、城市疑犯布控管理、监狱监视布控管理、银行监视布控管理、高档写字楼、会所/饭店VIP客户管理。本技术于2012年正式投入市场并逐年增长。2012年-2014年总共销售总额为821.18万元，共获利润151万元，取得了良好的经济效益。