主要采取理论分析与数值仿真计算相结合的方式，重点运用模糊集理论、模糊测度和模糊积分理论、软计算技术、管理学、应急管理、微观经济学等理论与方法进行供应链应急协调技术研究。将模糊不确定性因素和各种模糊性因素之间的交互信息纳入供应链系统应急?调的研究中，建立基于交互性模糊因素扰动的静态协调供应链模型，分析不同交互性模糊因素的扰动对该静态协调的供应链造成的影响。充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征，并构建了多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型。根据交互性模糊因素扰动的不同程度，来建立供应链的最优应急协调技术，以降低扰动对供应链系统的影响，提高供应链系统应对突发事件引起的外部环境变化的能力，最终为供应链管理者提供应对突发事件的技术支持。

成果创新性：

与国内外同类研究工作相比，本项目的创新之处具体包括：

1、多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度，决策分析中决策方法选取模糊积分。

2、构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。

3、利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。

4、针对当前比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况，将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合，纳入统一的研究框架，利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法，将模糊积分作为最终的决策方法，弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。

5、在研究内容上，本课题充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征，构建多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，主要包括市场规模和价格敏感系数、市场规模和零售商购买成本、生产成本和投资存货成本同时产生模糊因素交互性扰动的数学模型，具有多个竞争性零售商的数学模型。