针对小批量加工过程质量样本数据少且无法估计其分布规律的问题，本成果提出了融合零件切削区域内误差波动信息的误差源诊断方法，在切削区域内沿着切削进给方向均匀测量若干个位置的加工误差并绘制相应的质量特性运行图（Run Chart），并通过识别质量特性运行图的异常波动模式将其作为误差源诊断的线索，最后采用信息融合理论聚合多个异常波动模式提供的证据进行误差源诊断，实现了数据驱动的加工过程误差溯源。

本成果可用于深孔镗削与钻削、大尺寸零件表面的铣削、刨削等加工过程的误差源诊断，能进一步提高大尺寸零件表面小批量加工过程误差溯源的效率和准确性。广泛应用于模具加工、零部件加工等厂房，市场前景广阔，目前资金需求为50万元用于产品研发和市场开拓。