主要技术参数：
1. 大数据存储管理平台：适应图数据、文本数据、结构化数据的分布式存储；
2. 分析挖掘并行算法框架：包括结构化数据挖掘、关系图谱分析等通用算法；
3. 科技情报分析平台：包括情报融合认知、关系度量、群体发现、关键节点识别等功能，支撑上层应用；

4. 科技情报感知与分析系统：由科学技术、科研机构、领域专家等专题功能组成。

利用信息化手段，结合大数据前沿技术，实现数据驱动的科技情报感知与分析系统，将为宏观战略规划、技术发展布局、科技人才引进等方面提供强有力支撑。首先，通过互联网抓取重点关注研究机构的科研数据，抽取相关技术；其次，利用已抓到的相关技术，对互联网重爬，获取重点研究机构之外的其他科研单位及其技术研究方向；再次，融合数据，构建军事科技知识图谱；最后，基于文本和关系网络数据，实现科技情报的动态感知与深度分析挖掘。

整个系统主要包括三个功能专题：

1. 科学技术专题: 利用文本数据和关系网络大数据，基于数据挖掘和机器学习技术，构建科学技术成熟度分析模型，实现科技热点发现和科技方向演化分析，服务于集团前沿高新技术的顶层设计和布局需求；进行技术关联性分析，实现核心技术体系生成和优势机构发现，支撑后续针对领域专家和科研机构的深度分析，服务于技术体系梳理和发展规划布局需求。

2. 科研机构专题：通过科研机构能力度量、科研贡献榜单、机构合作圈子发现、机构竞争关系识别、科研机构对标分析、潜在合作预测等功能模块，构建科研机构技术布局和能力，了解自身定位、能力，掌握竞争对手情况，并发现潜在合作伙伴的需求。

3. 领域专家专题：通过技术专家生成、领域专家能力度量、领域专家排名、专家合作关系分析、专家能力对比、领域专家智能推荐等功能模块，聚焦领域方向的核心人才，实现面向精确需求的人才引进的需求。