本项目基于深度学习和类脑计算技术，结合传统视频和图像处理技术，研究视频镜头分割、目标追踪、场景识别、智能标注、语义检索、自动创作剪辑等核心算法与关键技术，构建碎片化视频素材库，实现视频素材的智能化标注，研发用户脚本驱动的视频作品智能生成与编辑系统，研发场景媒体智能交互系统，为专业人员及普通用户搭建视频智能创作平台。
        本项目成果可用于专业的电视台制片、导演、编辑、编剧、监制等节目创作编辑人员、互联网视频标注、专业领域如视频监控；在线视频广告领域如优酷土豆、乐视网等。
        本项目集成多流信息处理和深度学习方法，更接近人脑处理方式；神经网络深度从8层提升到20层，提高识别精度；Fast R-CNN方式和GPU阵列提升流处理的速度。针对主要视频识别数据集（如UCF101）识别率达到90%以上。