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气象精细化预报支撑技术

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1、基于LAPS的数据融合技术。主要用于强对流天气特征跟踪和即时预报目的,基于LAPS的物理初始化方法,融合静止卫星、雷达、地面观测、高空观测和风廓线等资料。并基于LAPS融合输出资料对强对流天气强大的再现能力和精细化的三维大气状态,生成可用于诊断中尺度强对流天气、三维风分析、三维云分析、能见度、对流物理量精细化产品。
  2、基于GSI的云分析技术。GSI云分析系统综合地面云观测和多普勒雷达反射率等多种资料计算云量,反演计算云冰、云水、雨水、雪和霰等水凝物混合比,并且根据非绝热过程(RUC方案)或湿绝热过程(ARPS方案)两种方式调整云内温度。输出更接近真实情况的水凝物场、温度场,最终形成更完美的初始场。
  3、快速循环同化预报技术。有效利用各种常规和非常规气象资料,充分发挥先进的探测手段的作用,提高突发灾害性天气的预报能力,提供时间上更密集、空间和量级上更准确的精细数值预报。
  4、卫星对流云团识别与预报技术。采用跟踪云团中心的方法,跟踪对流云,计算云顶亮温在相邻时次的变化情况。以半小时亮温降低超过4oC作为对流云的识别标准,来剔除那些因为尺度较小或部分被高云覆盖,而被误判为对流云的中低云。
  5、客观预报偏差订正技术。一阶自适应卡尔曼滤波方法通过对模式预报偏差不断更新,并对不同时段预报偏差值加权平均得到模式系统误差,具有算法简洁,处理快速的优点。由于不需要模式误差较长时间的统计规律,该方法非常适用于模式系统频繁升级和误差规律不断变化的情况。
软件产品的核心竞争力是技术,而气象应用软件的核心竞争力则是预报支撑技术,也就是预报业务人员经常说的气象算法和预报应用模型。国睿科技股份有限公司成功研制出一批国内领先的预报支撑技术,主要包括基于LAPS的数据融合技术,基于GSI的云分析技术,快速循环同化预报技术,卫星对流云团识别与预报技术,客观预报偏差订正技术等。

    国睿科技股份有限公司基于上述重大创新应用成果所研发的气象预报与服务业务一体化平台产品得到市场的广泛认可,智能化天气分析、客观化灾害天气预警、数值化精细网格预报、自动化预报产品制作、智慧化行业气象服务等产品获得用户的高度评价,有效地提升了地方气象部门的预报准确率,大大提高了地方气象部门开展预报与服务业务的效率。