1、建立天然气负荷气象预测模型： 拟采用挑选燃气负荷气象不敏感时段，剥离出人工指令、节假日、天然气价格等随机影响因子，构建天然气负荷的气象影响分量序列，采用基于概率统计回归模型、弹性系数预测模型、指数平滑法预测模型、灰色模型（GM）和人工神经网络模型（ANN）等，以灰色模型反映负荷随时间的增长趋势，人工神经网络反映负荷的非线性因素的影响，最后应用最优组合预测理论，建立优化组合预测模型。 

2、天然气输送上游省份及浙江省天气预测及影响评估： 根据天然气输送上游省份的天气实况和长中短天气预报，研究上游未来天气及省内天气对我省供气量可能导致的影响，建立分级评估模式，提出相应结论和建议。 

3、天然气管网应急保障气象服务平台构建： 天然气管网应急保障气象服务平台由前台显示系统及后台数据处理系统构成。后台数据处理系统基于JAVA平台构建，结合管网沿线实况数据及预报数据实时生成规范的XML文件，并传输分发至前台显示系统服务器；前台显示系统基于最新Web技术构建，对后台生成的XML进行解析，用户可实时动态查询各节点数据。