【技术简介】研究轮胎、纺织、造纸、化工、冶金、矿产、机械、食品等传统制造业数据分析需求,收集整合传统制造企业内部产品销售、设计工艺、生产制造、质量检验、设备维护、回收利用等产品全生命周期数据,挖掘融合与制造企业相关的市场需求、原材料价格、电商销售、网上客户定制需求、竞争对手、上下游企业供需、国家宏观政策等外部数据,利用制造业分散多元大数据的实时集成、可靠存储、实时处理、深度挖掘与融合分析等关键技术,面向企业开发产品创新设计、销售预测与大数据营销、故障诊断与预测、供应链分析与优化、生产计划与排程、质量管理与分析、供应商与客户综合分析、生产订单实时跟踪排产等模型,建立制造业大数据决策分析系统。
【主要技术指标】
(1)面向传统制造企业,建立企业级大数据资源中心,支持PB级数据存储规模;
(2)制造业大数据决策分析数据载入速度> 1GB/s;数据批量处理速度> 1TB/s;数据交换支持> 1GB/s;
(3)销售预测与客户分析准确率提高3%-5%;生产排产准确性提高5%-10%;生产过程稳定性提高5%-10%;产品故障预测准确度提高5%-10%;
(4)提升传统制造企业向高端产品、精细管理转型升级的速度,大幅提升企业的数据分析管理能力。
【技术特点】利用大数据实时集成、可靠存储、实时处理、深度挖掘与融合分析等关键技术,针对传统制造企业的业务特点和具体应用需求,建立按需定制的制造企业大数据决策分析系统,促进传统制造业的转型升级。
【适用范围】轮胎、纺织、造纸、化工、冶金、矿产、机械、食品等传统制造业领域。
【专利状态】授权专利4项,申请专利5项。
【技术状态】小批量生产、工程应用阶段
【合作方式】
(1)投资需求。需要传统制造企业根据自身需求进行投资改造,企业级大数据资源中心资金需求约200万元,实施周期12个月;制造业大数据决策分析系统资金需求约300万元,实施周期24个月。
(2)合作研发。根据传统制造企业的特点,与企业信息化部门共同确定研究方案,我方负责技术开发,企业负责落地应用,知识产权双方共有,经济收益企业所有。
(3)技术服务。利用技术为传统制造企业提供按需定制的大数据决策分析系统设计开发、技术攻关和升级改造等服务。
【预期效益】近三年在15-20家轮胎、纺织、造纸、化工、冶金、矿产、机械、食品等传统制造业领域进行应用,促进企业的升级转型,为企业间接增加销售收入10亿元,增加税收1亿元,增加创汇8000万美元。