及时让公众掌握交通态势和道路拥堵状况，是现代城市必备的基础服务。与国际传统采用固定检测器采集路况的方法不同，项目提出将移动位置数据作为新型数据源的创新思路，将投资大、建设周期长的交通工程问题转变为实时海量信息处理问题。
    项目发明了多噪声小样本数据环境下城市复杂路网的交通信息准确计算方法，首次提出基于时空相关性特征的多源交通数据融合技术，创建了场景特征驱动的交通信息表达与服务生成技术，研制了国内首个且最大的出行信息服务系统，解决了采用移动位置数据计算路况的准确性、完整性和开放服务难题。
项目获得国家发明专利授权107项，PCT专利6项，软著52项，发表SCI/EI论文43篇，所编写国家标准被国内外车厂、互联网地图服务商广泛采用。经鉴定认为：“技术成果具有创新性、前瞻性和实用性，总体技术达到国际领先水平”。
    项目成果提供覆盖全国316个城市、主要高速及国道的交通信息服务，为丰田、宝马等车厂，百度、腾讯等上亿移动用户提供实时路况和出行信息，成套技术和标准输出东南亚。新增服务收入超过5亿元，利润过亿元。项目开创并引领了我国动态交通信息服务产业，对缓解交通拥堵、提高道路利用率和降低能耗排放具有重要作用。